como afecta la inteligencia artificial en el sector pesquero

La Inteligencia Artificial en la Industria Pesquera: Lo que debes saber

Te contamos las formas en que la IA está revolucionando la pesca y las buenas prácticas y recomendaciones clave en este campo.

La industria pesquera, a menudo pasada por alto en el contexto de la innovación tecnológica, se está sometiendo a una transformación silenciosa impulsada por la Inteligencia Artificial (IA). Desde la mejora de la sostenibilidad y la gestión de recursos hasta la optimización de las operaciones pesqueras, la IA está redefiniendo la forma en que los pescadores trabajan en los océanos. 

En este artículo, te contamos las formas en que la IA está revolucionando la pesca y las buenas prácticas y recomendaciones clave en este campo. ¡Continúa leyendo para descubrir más!

Evolución de la IA en la pesca

En los últimos años, la inteligencia artificial ha experimentado una notable evolución en la industria pesquera, desempeñando un papel fundamental en la detección y clasificación de especies, el monitoreo en tiempo real de la actividad pesquera, la optimización de rutas y estrategias de pesca, la predicción de poblaciones de peces, la reducción de capturas accidentales y la mejora de la sostenibilidad. 

Técnicas de Inteligencia Artificial en el sector pesquero

A continuación, te contamos cuáles son las técnicas de IA que se están aplicando en la industria pesquera:

  • Visión por computadora y procesamiento de imágenes: La IA se utiliza para desarrollar sistemas de visión por computadora que pueden identificar y clasificar especies de pescado en imágenes y videos. Esto es útil para la verificación de la captura, la separación de especies en la cadena de producción y el cumplimiento de regulaciones.
  • Aprendizaje automático: Los algoritmos de aprendizaje automático se emplean para analizar grandes conjuntos de datos y extraer patrones que ayudan en la toma de decisiones. Esto puede incluir la predicción de poblaciones de peces, la identificación de áreas de pesca óptimas y la estimación de capturas.
  • Sensores y monitoreo en tiempo real: La IA se integra con sistemas de sensores y monitoreo en tiempo real para rastrear la actividad pesquera y la salud de los cultivos en la acuicultura. Esto incluye la monitorización de las condiciones del agua, la alimentación de los peces y la detección de eventos anómalos.
  • Optimización de rutas de pesca: Los algoritmos de optimización se utilizan para planificar rutas de pesca más eficientes, teniendo en cuenta factores como las condiciones climáticas, la temperatura del agua y los patrones de migración de las especies. Esto ayuda a los pescadores a reducir los costos operativos y el tiempo de viaje.
  • Drones y vehículos autónomos: La IA se aplica en la operación de drones y vehículos submarinos autónomos para recopilar datos, monitorear la actividad pesquera y evaluar la salud de los ecosistemas marinos. Estos dispositivos pueden realizar tareas de inspección y recopilación de datos de manera más eficiente que los métodos tradicionales.
  • Pesca selectiva: La IA se utiliza en tecnologías de pesca selectiva que buscan reducir la captura accidental de especies no deseadas o en peligro de extinción. 
  • Modelado y simulación: Se emplean modelos de IA para simular y predecir el comportamiento de las poblaciones de peces y la dinámica de los ecosistemas marinos. Esto ayuda a los gestores de recursos pesqueros a tomar decisiones basadas en datos para establecer límites de captura y temporadas de pesca.
  • Trazabilidad y cadena de suministro: La IA se utiliza para rastrear y auditar la cadena de suministro de productos pesqueros, asegurando la trazabilidad y la legalidad de los productos desde su punto de captura hasta el consumidor final.

Ventajas de la Inteligencia Artificial para la pesca

La utilización de la inteligencia artificial (IA) en la industria pesquera presenta numerosas ventajas que abarcan desde la mejora de la eficiencia operativa hasta la promoción de la sostenibilidad y la gestión de los recursos pesqueros. Algunas de las principales ventajas son:

  • Optimización de las operaciones y mejora de la eficiencia.
  • Fomento de la pesca sostenible.
  • Reducción de capturas accidentales.
  • Mejora de la calidad y la trazabilidad.
  • Predicción de condiciones del entorno marino.
  • Reducción de costos operativos.
  • Innovación en la acuicultura.

Buenas prácticas y recomendaciones de expertos

Desde KrustaGroup, creemos importante llevar a cabo buenas prácticas para garantizar que la aplicación de la inteligencia artificial en la industria pesquera sea efectiva, ética y sostenible a largo plazo. 

El estudio “La inteligencia artificial y el sector pesquero” indica un amplio listado de recomendaciones para lograr un mejor uso de la IA en la pesca y su cadena de suministro. Aquí te señalamos algunas de las más importantes:

  • Modificar los Reglamentos que están o estarán sujetos a revisión en este ámbito para incluir una referencia a los sistemas de IA.
  • Fomentar la colaboración entre universidades, empresas, desarrolladores de IA y otras partes interesadas en el ámbito de la pesca.
  • Promover la formación de expertos interdisciplinarios en materia de pesca con competencias relacionadas con la IA, así como de equipos multidisciplinares.
  • Promover la toma de conciencia respecto a la IA, tanto en lo que atañe a sus beneficios como a sus restricciones, entre los directivos y las empresas del sector.

Siguiendo estas recomendaciones, lograremos una adecuada implementación y uso de las nuevas tecnologías y la IA en las empresas del sector pesquero. Algo que se ha convertido en imprescindible si queremos garantizar la máxima calidad de nuestros productos, mejorar la eficiencia en nuestras operaciones e impulsar la sostenibilidad del medio marino y pesquero. 

Fuentes:

Estudio para la Comisión PECH – La inteligencia artificial y el sector pesquero. (2022). Parlamento Europeo. Disponible en: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2022/699643/IPOL_STU(2022)699643(SUM01)_ES.pdf. Accedido en noviembre 2023.

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